近日，第四屆電子信息工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際會(huì)議（EIECS 2024）在中國(guó)延吉順利召開。會(huì)議由長(zhǎng)春理工大學(xué)主辦，延邊大學(xué)承辦。會(huì)議聚集了來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、香港科技大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等海內(nèi)外150余位專家學(xué)者，大家圍繞電子信息工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)兩大主題，分享了最新的科研成果與創(chuàng)新應(yīng)用。會(huì)議為學(xué)術(shù)界、科研界與工業(yè)界人士提供了一個(gè)寶貴的交流平臺(tái)，促進(jìn)了學(xué)科發(fā)展、學(xué)術(shù)合作與成果轉(zhuǎn)化。
我校信息工程學(xué)院專任教師王靈超應(yīng)邀參加線下會(huì)議，并作了題為“Advanced Bearing Fault Diagnosis Using Cuckoo Optimization and KAN Algorithms”的報(bào)告，該研究提出了一種結(jié)合布谷鳥優(yōu)化算法（COA）與KAN算法的新能源汽車滾動(dòng)軸承故障診斷方法，為軸承故障診斷領(lǐng)域提供了新的解決方案。該方法不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性，還展示了智能優(yōu)化算法在實(shí)際工程中的應(yīng)用潛力。該報(bào)告引起了評(píng)審專家的廣泛認(rèn)同，并獲得了“優(yōu)秀青年學(xué)者報(bào)告”的榮譽(yù)。
信息工程學(xué)院積極落實(shí)學(xué)校教學(xué)與科研并重的工作指導(dǎo)方案，圍繞學(xué)校發(fā)展和新能源智能汽車的人才培養(yǎng)發(fā)展方向，鼓勵(lì)教師明確研究方向，積極開展教科研工作。通過(guò)學(xué)術(shù)會(huì)議、院校合作等多種形式，為教師和學(xué)生提供了交流學(xué)術(shù)思想、展示科研成果的平臺(tái)。
我校教師在此次學(xué)術(shù)會(huì)議上展示了在新能源汽車軸承故障診斷領(lǐng)域的最新研究成果，通過(guò)與國(guó)內(nèi)外學(xué)者的深入交流與互動(dòng)，不僅展示了學(xué)校在智能優(yōu)化和故障診斷方面的科研水平，還為未來(lái)的學(xué)術(shù)合作和項(xiàng)目拓展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。這些科研成果不僅提升了學(xué)校的學(xué)術(shù)影響力，也為相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新提供了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。